É fácil passar horas decidindo quais públicos de interesse você deve segmentar. Afinal, você conhece melhor os clientes da sua marca, certo?
Podemos adivinhar alguns atributos de nossos clientes. Se estivermos promovendo um novo aplicativo, por exemplo, é possível que ele atraia os dados demográficos mais jovens, interessados ​​em tecnologia. Há muitas coisas que não podemos imaginar sobre nossos clientes mais prováveis; talvez aconteça que eles aproveitem o frisbee definitivo, ou que provavelmente manterão as aves como animais de estimação.

É difícil extrair manualmente todos esses insights. Os públicos-alvo semelhantes do Facebook fornecem uma maneira prática de automatizar esse processo.

O público-alvo parecido extrai alguns dados de primeira parte, ou seja, os dados que você tem e acessa e encontra as pessoas no Facebook que mais correspondem a esses usuários. Como o Facebook sabe muito sobre seus clientes e sobre todos os outros na plataforma, pode ser uma maneira extremamente eficaz de encontrar pessoas que possam se envolver com sua marca.

Criando o público-alvo de origem

Para criar públicos-alvo semelhantes, primeiro você precisa de um público do qual deseja criar uma aparência. Isso é chamado de público-alvo de origem. Existem dois tipos de público de origem que você pode criar, públicos dinâmicos e estáticos.

Públicos de origem dinâmica

Um público dinâmico é aquele que é atualizado automaticamente. Bons exemplos de públicos-alvo de fontes dinâmicas que você pode criar são:
Pessoas que converteram no seu site.
Pessoas que visitaram seu site.
Pessoas que gostam da sua página.

O primeiro deles é o melhor público de origem, se você quiser gerar conversões. Tenha em mente, porém, que quanto mais pessoas em seu público-alvo, melhor o Facebook será capaz de encontrar pessoas que se parecem com aquelas em seu público-alvo. Um público-alvo de origem maior significa um público idêntico de maior qualidade. Por esse motivo, você só deve usar pessoas que tenham convertido em seu site como público de origem, se tiver o suficiente delas para que o Facebook possa aprender.

Mas quantas pessoas são suficientes? 100 é o mínimo, mas você deve ter pelo menos 1.000 pessoas no seu público-alvo. Se você tentou criar um público de pessoas que converteu em seu site (confira nosso guia de redirecionamento para saber como fazer isso), e ele está abaixo de 1.000, pode valer a pena escolher uma das outras opções na lista acima.

Se você estiver interessado em usar conversores antigos para seu público-alvo, lembre-se de que pode selecionar qualquer período para criar seu público-alvo idêntico. Seu público-alvo pode ser, por exemplo, pessoas que foram convertidas em seu site no ano passado. A menos que seu perfil de cliente tenha mudado significativamente nesse período, fornecer ao Facebook mais pontos de dados sempre será benéfico.

Públicos-fonte de origem estática

Haverá alguns casos em que o uso de um público de origem dinâmica não será apropriado. Um exemplo seria se sua marca já está em exibição há anos e você coletou muitos dados de clientes, mas acabou de instalar seu pixel do Facebook. Nesse caso, seu pixel não poderá criar nenhum público de conversores antigos, para que você possa usar seus próprios dados do cliente.

Isso pode ser feito criando um público personalizado por meio de uma lista de clientes. Para fazer isso, vamos até a biblioteca de público-alvo e clique em Criar público, depois público personalizado. Selecione a lista de clientes como sua fonte de audiência. Você verá algumas opções aqui sobre como criar seu público:

Escolha Importar do MailChimp se você tiver todos os emails de seus clientes armazenados no MailChimp.

Se você não estiver usando o MailChimp, escolha usar um arquivo que não inclua o LTV (abordaremos o público do LTV mais tarde!).
Suponho que você optou por não usar a opção MailChimp (se tiver, siga o fluxo e pule para a próxima seção).
Clique para aceitar os termos de audiência do Facebook e você será levado a esta tela:

Aqui você pode enviar seus dados do cliente, que devem estar em um formato csv ou txt. Seus dados podem ter qualquer um dos identificadores listados na parte superior da tela. Os mais importantes para você fazer upload são Email e Número de Telefone, mas você deve enviar quantos você tiver para entregar.

Depois de adicionar seus dados, nomeie seu público e clique em Avançar. Você visualizará seus dados e verificará se cada identificador está mapeado corretamente. Se isso parecer bom, clique em Upload e criar. Você deve ver o público da sua lista de clientes aparecer na biblioteca de público-alvo.
Criando o público parecido

Agora que criamos nosso público-alvo de origem, criar a aparência real é bastante simples. Na biblioteca de público, clique em Criar público e, em seguida, em Audiência parecida. Isso abrirá a tela de criação de aparência:

Quando estiver aqui, você deve:

Escolha seu público-alvo no topo, digitando o nome dele.

Selecione todos os locais nos quais você pretende usar esse público parecido para publicidade. Se você anunciar apenas nos EUA, selecione apenas os EUA. Se você anunciar no Canadá, selecione os EUA e o Canadá.

Ajuste o tamanho do seu público parecido até que o tamanho do público seja de pelo menos 500.000 pessoas. À medida que você aumenta o tamanho do seu público, segmenta pessoas que parecem cada vez menos parecidas com o público-alvo, por isso, não sinta a necessidade de ir longe demais. Ter pelo menos 500.000 pessoas garantirá que você tenha uma audiência grande o suficiente para o Facebook otimizar de forma eficaz.

Depois de preencher todos os seus campos, sua tela deve ficar assim:

Se você estiver satisfeito com suas configurações, clique em Criar público-alvo. Seu público parecido agora deve aparecer na sua biblioteca de público-alvo. Agora você pode criar novas campanhas e conjuntos de anúncios que segmentam seus públicos-alvo semelhantes.

Testando Lookalikes (Avançado)

Então você criou sua aparência, aplicada a um conjunto de anúncios, e esperamos que ele tenha um bom desempenho. Onde nós tiramos daqui? Como podemos expandir isso?
Uma boa opção é testar se podemos trazer mais volume expandindo o tamanho de nosso público parecido. Para fazer isso, criamos outro público parecido com as mesmas configurações (mesma fonte, mesma localização), mas, desta vez, vamos defini-lo para segmentar os próximos 1%.
Para dar um exemplo, se nossa aparência original fosse uma audiência parecida com 2% de compradores na Itália, criaríamos um similar de 2 a 3% dos compradores na Itália. Podemos fazer isso ajustando o tamanho do nosso público assim:

Este público conterá os 3% da população italiana que mais se assemelham às nossas compras anteriores, mas exclui os 2% que mais se assemelham a compradores anteriores. Isso significa que ele não se sobrepõe a todos com o público original de 2%.

Depois de criarmos esse público, podemos aplicá-lo a um novo conjunto de anúncios na mesma campanha de nosso público original. Isso significa que teremos uma campanha com segmentação de conjuntos de anúncios:
Nossos 2% semelhantes aos compradores na Itália.
Nossos 2–3% iguais aos compradores na Itália.

Vamos deixá-los correr lado a lado e ver como eles se saem. Podemos esperar que os 2% parecidos tenham o melhor desempenho, pois contém pessoas mais parecidas com nossos clientes anteriores. A verdadeira questão é se os 2-3% terão um bom desempenho para justificar sua continuidade.
Se o desempenho for bom o suficiente, podemos adicionar o público-alvo semelhante a 2 a 3% ao conjunto de anúncios que contém o público parecido com 2%. O benefício disso é que teremos um conjunto de anúncios segmentado de maneira eficaz com uma aparência semelhante a 3%.

Menos conjuntos de anúncios são sempre melhores, conforme os algoritmos de otimização do Facebook aprendem no nível do conjunto de anúncios.
Podemos continuar fazendo iterações nesse processo, em seguida testando um público parecido de 3% a 4%, até descobrirmos que a criação de públicos-alvo semelhantes maiores não leva a melhores resultados. Ao testar sósias desse modo, podemos garantir que aproveitamos ao máximo o poder de audiências parecidas.